托管模型与模态

查询已配置目录

import json
from envloop import Client

with Client.remote() as client:
    print(client.training_jobs.models())
    request = json.loads(open("REQUEST.json").read())
    job = client.training_jobs.submit(request)
    print(job["job_id"])

GET /v1/job/training-models 按项目授权，与提交使用同一份配方配置。返回精确 base_model、model_revision、配方 policy/hash、模态及不支持的负载，另有提交时强制执行的 features（labels；Qwen/Qwen3.8-27B 还包含父 checkpoint 规则、超参范围和 loss 掩码）与 limits（序列长度）。readiness=configured、接受提交与真实 GPU 可运行是三个不同状态。503 表示发现不可用，不从 serving profile 或内部模型列表推断训练支持。

GLM-5.3-Flash

模型标识原样为 zai-org/GLM-5.3-Flash，revision 为 eb9eb208eb0d988989d07a6a12d0fdeb5f52574a。cloud 模式下新旧项目默认提供托管 SFT，无 GLM 专用 owner 审批；权限、enforce 计费、预算与容量约束保留。紧急禁用可移除 offering。

其他配方

Qwen、DeepSeek 批训练取决于平台当前配置，提交前查询目录；不承诺与旧交互式 SDK 功能对等。

图片

受限内联格式见数据。模型/GPU 实现由配方选择，不提交 backend/provider/executor 参数。

recipe=null 表示省略 recipe、选择模型内置默认配方；SFT 是 workload 名称，不是该字段可提交的值。Hello World 使用显式 recipe="hello-world" 与固定四条数据。

原生托管 backend 按上游能力目录提供文本 SFT；其 revision 标为 provider_managed、model_revision 为 null，不能据此声称固定 GLM QLoRA。原生路径拒绝没有本地 managed 配方的 GLM，正常 Qwen managed controller 保留。